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媒体报道

心若改变,则态度改变;态度改变,则习惯改变;习惯改变,则人生改变

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为什么今天围绕分析有一个巨大的嗡嗡声,虽然现场已经有十年了?

2017-11-29 18:13| 发布者: admin| 查看: 1346| 评论: 0

价格歧视和向下需求螺旋分别是航空公司和酒店行业广泛使用的分析概念/实践,早在“大数据分析”这个词被创造出来之前。顺便说一句,这些概念已经在全球精英B学校教了几十年。那么,几十年来在实践中一直存在的分析工具突然间经历了一次翻天覆地的变化?为了回答这个问题,我们需要得到大的图片。下面给出了导致当今分析巨大轰动的关键因素。

数据来源的扩散:

我们每天创建5个字节的数据。这来自社交媒体平台,物联网传感器,可穿戴设备,交易等数字足迹。有趣的是,只有1%的数据被分析。要分析所有分析推动的创新和见解,仅仅分析全球收集的数据的1%。

客户期望的变化

今天,连接的客户希望根据他们的数字旅程和个人喜好随时随地在任何设备上按需提供个性化服务。Google的上下文感知搜索引擎结果,来自谷歌和苹果公司的AI提供的个人助理,亚马逊的推荐引擎,都使得今天的无情连接的客户期望来自所有与他们互动的品牌的相同级别的客户体验。

云计算巨头的“比零”

亚马逊AWS,谷歌和微软之间的云计算价格战被称为“零竞争”,这是众所周知的。到2016年底,AWS已经降价52次,预计将有更多的降价。

Hadoop的出现 - Hadoop:

具有高容错性和可靠性的数据分析和转换框架的开放源代码分布式文件系统已经打破了初创企业进入门槛的障碍,并为雅虎等企业(其Hadoop集群跨越4万台服务器)企业节省了大量成本。

每个公司都是一家技术公司:

今天,每个公司都是一家技术公司。一个突出的例子就是Domino如何通过Domino的AnyWare将其从传统的快速服务餐厅变成数字电子商务玩家。作为该计划的一部分,Domino从8.5万个不同的客户接触点收集数据,以获取洞察力并推动发展。因此,多米诺公司能够在线处理大约55%的订单。

敦促加入“大数据分析”风潮:

媒体淹没了分析师的报告,其中包含大数据分析投资的预计和实际复合年增长率,并报告数据驱动的见解如何帮助企业解决实际业务问题并推动增长。这促使许多企业的高层管理人员跳起了大数据分析的风潮,为时已晚。

开放源代码分布式平台以及大量折扣的存储和计算成本(云计算)使创业公司在企业利用大数据和分析技术开发和推出创新产品方面处于同等地位,直到几年前才有可能实现这一目标。另一方面,提高客户的期望导致了企业的数字化转型,企业的目标是用洞察驱动的决策取代本能驱动的决策。之前提到的两个因素驱动的趋势导致了今天大数据分析的爆炸性增长。

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